浅谈总结/述职/答辩的一些思路

大家好,我是雷布斯。

你是否在工作中遇到过晋升或者年度述职时,不知道怎么准备的情况?

那么材料中到底该写些什么,该怎么提前准备自己的讲稿,评委提出的问题又有哪些回答的技巧呢?

部门最近进行了年中的述职,就发现了不少同学做的事情很多,但就是表现的很不好:有的同事是因为紧张,讲的是满头大汗,临场表现很差,有的是因为没有提前准备,全程磕磕碰碰。很多同学在时间上也没有把握好,10 分钟的自述时间,在第一个模块就能花 8 分钟,后面的内容只能草草带过。

有位担任评委的大佬,对大家的问题和改进方式进行了总结,推荐大家进行学习。

仅供参考,都是不成熟的小建议,可能是毒奶

📖 认知前提

  • 将信息有效的传达给你的目标群体
  • 总结也是一次内化和反刍的过程
  • 不是为了将60分的东西讲成90分,是为了90分的东西不讲成60分

🤔️ 搞清楚目标受众:故事讲给懂的人听

  • 同领域内专业人士:可以适当突出专业性、技术性细节
  • 非同领域内:侧重把事情用简单的话讲明白

✍️ 事件撰写

  • 主线明确,以终为始:撰写事件前,先问问自己,我们为什么要做这件事,这件事做成了到底有什么价值,为整件事先定下一个中心。可以尝试从以下几个方向思考(不限于):
    • 经营结果改善
    • 用户产品体验提升、质量提高
    • 研发效率提升
    • ...
  • 结果导向,不同类型的项目,先想想什么是好的结果:
    • 维护类:降本
    • 创新/探索类:过程和沉淀
    • 0-1:困难克服,突出效果
    • 1-100:迭代思路,改善效果
  • 闭环思维(事前/事中/事后 or 不同的阶段),结构化表达(star 法则/金字塔原理)
    • bad:做好项目管理工作 / 快速完成业务梳理
    • good:
    • 1.明确各阶段里程碑和任务拆分,责任到人
    • 2.每日站会跟进风险问题
    • 3.每周例会追踪进展,复盘延期原因
    • 行动要具体,避免正确的废话
  • 结果呈现的层次
    • 量化和ROI
    • L1 表皮层:实现了xx功能、上线了xx项目
    • L2 真皮层:解决了xx问题,打通了xx流程
    • L3 皮下组织:提升了 xx% 转化率,用户数突破xx亿
    • L4 筋膜层:沉淀了xx方法论,积累了xx经验
  • 更上一层楼:上价值,讲讲得失/思考/复盘/方法论

宜:真情实感,真知灼见,独到见解

忌:“假、大、空”强行上价值

🎤 演讲

  • 写逐字稿,反复念,打磨不顺的地方
  • 脱稿

🙋 回答问题

宜:闭环思维,结构化表达

忌:归功于内,归错于外

  • 押题:做好前期准备,分析可能发问的点,准备答案
  • 什么是好的回答:思路清晰、考虑全面、有方法论、有逻辑支撑
  • 问题分类
    • 考查方向
    • 回答思路:避免只关注单点问题的回答,必要时需要完整介绍整个 STAR 循环
    • S:困难/难点/挑战是什么?
    • T/A:你承担了什么角色,做了什么解决xx问题?
    • R:这个指标的计算逻辑是什么?
    • 考查方向
    • 回答思路:结构化拆解,由面到点,点举例即可,避免东一榔头,西一棒子,想到哪里说哪里(结构化拆解的好处就是可以有效降低上来直入细节而用户听不懂或者没 get 点造成的信息传递失真)
    • 举个例子:你是怎么看待质量体系建设的
    • 你是怎么理解xx的
    • 你是怎么看待xx的
    • 思路一:提测前、测试中、上线后
    • 思路二:制度保障、研发过程管理、事故处理流程
    • Good
    • Bad:1.做好 CR 2.做好自测 3. ...
    • 开放性问题(你是否考虑全面,有可迁移的方法论):
    • 细节型问题(这件事你到底做的怎么样,思路是否清晰):

细节型问题通常都是从单一的点切入,但大多时候提问者更想了解的还是整个过程,仅回答单点问题随后也往往会面临下一个环节的继续追问。适当补充整个小循环可以帮助提问者更好的理解上下文,也可以规避只回答单点问题,结果提问者没有 get 到点的尬场。

🙌 寻找外援(直属主管/非直属主管/跨团队、跨职能同事)

本质是避免认知偏差

  • 你写的东西别人是否能get到点
  • 你觉得是亮点的是否真的是亮点
  • ...
  • 帮看材料
  • 收集问题

最后

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