Hello，大家好，我是刘布斯。

说起来也有点唏嘘，从 14 年开始从事前端，转眼干了十年多，从 “页面仔” 到现在带团队、负责招聘，去年应该就面了一百多位同学，而且平时自己也在参与创业团队的面试辅导。

有的候选人一看简历以为能秒杀 offer，结果实战一问就全掉线；也有的默默无闻，一上来手感贼稳，代码又清晰又快，一问架构还能说出点门道。

这几年看得多了，套路总结得也就越来越多了。今天就想聊聊：从面试官的角度，我是怎么判断一个前端工程师到底靠不靠谱的。

一、我不太看简历里的“花里胡哨”

实话说，简历里写“精通 Vue/React/TypeScript/Webpack/Node.js”已经不算加分项了，基本上十个候选人有八个都这么写。对我来说，简历只看两点：

1. 经历是否真实，做过的项目能不能讲明白
2. 有没有持续成长的痕迹，比如从切页面到能做组件库、中台系统、甚至跨端方案

一旦走进面试环节，我的重点就变了。

二、技术面试，不是“背题面试”

我不喜欢那种纯八股的提问方式，比如“JS 的原型链是什么”、“闭包原理是什么”，这些固然重要，但更重要的是：你怎么用这些知识解决问题。

举个真实的例子：

有一次我问一个候选人：“你写的 hooks，为什么用了 useCallback？具体起到什么优化作用？”

对方很快答了“防止函数重新创建，优化性能”。

听上去挺对的，但我接着问：

“你有没有实际对比过优化前后性能的差异？是在什么情况下产生了明显提升？”

结果对方就卡壳了。

我不在意他答不出结论，但我在意的是，他有没有真的用过、想过、验证过。

所以我后来干脆总结了一个思路：技术面试其实是考“经历+思考”的结合，而不是“记忆+背诵”的比赛。

三、编码题是试金石，写得好不好，一看就知道

技术面我一般会安排一道手写题或者现场小项目。比如：

• 实现一个简单的防抖/节流函数
• 写个自定义 useFetch hook
• 给一个表格加筛选 + 排序功能

我不是要看你写出完美代码，而是看你在没准备的情况下，怎么思考、怎么拆解、怎么调试。

有意思的是，写代码这一关，很多“简历猛如虎”的人直接翻车。倒不是说不会，而是思维不清晰、代码结构混乱、变量命名抽象、逻辑又绕。

这种时候，我有个小技巧就是：让他边写边讲。 能说清楚思路的，一般水平都不差。

顺带一提，现在不少人刷题都只停留在“知道解法”，但没练过实操，到了现场就懵了。其实多练几道有质量的题，哪怕重复做，也能建立自己的解题套路。

我也再来推荐一下我们的刷题网站：https://fe.ecool.fun，有配置的「前端面试题宝典」小程序，题库很全，除了答案外，还提供了答题要点，相信能帮助到正在找工作的同学们。

四、我会问一些“没标准答案”的问题

比如：

• “你怎么做组件的可维护性设计？”
• “你参与的项目里有没有踩过大坑，后来怎么解决的？”
• “假设上线前一天发现一个核心功能有 bug，但 leader 不在，你怎么处理？”

这些问题没有“正确答案”，但能看出你：

• 有没有经验
• 有没有思考
• 遇事能不能稳得住

尤其是现在前端越来越复杂，框架更新快，团队协作也变得更重要，光写代码快远远不够，你得有沟通力、解决问题的能力，还有一定的产品视角。

五、2025 的前端面试，已经不是“只有写代码”了

说个趋势，从前年开始，我越来越多地看到一些候选人开始谈：

• 如何在项目里集成 AI 能力，比如调用 OpenAI、阿里通义 API 提供智能补全、文档问答功能
• 用 Copilot / Cursor 提升开发效率
• 开发时写好 prompt，交给 AI 直接完成页面开发或测试用例

这些我都会额外加分，不为别的，就说明他走在了前面。

别说现在大厂，连一些中型团队也开始招会“AI 编程”的人了。不是要你精通 AI，而是要你懂得怎么用 AI 来提升开发效率、解决问题、甚至加快上线。

最后

其实，面试这事没有万能答案，但一定有思维方法和准备路径。刷题不是错，错的是“只刷不想”。背八股也不是错，错的是“不会转化为经验”。

我一直觉得，一个前端能不能过面试，关键不是“有没有准备”，而是“有没有在正确的方向上进行准备”。

希望这篇分享能给你一点启发，也欢迎转给正在找工作的朋友～