给定两个单词 word1
和 word2
,返回使得 word1
和 word2
相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1:
输入: word1 = "sea", word2 = "eat" 输出: 2 解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"
示例 2:
输入: word1 = "leetcode", word2 = "etco" 输出: 4
提示:
1 <= word1.length, word2.length <= 500
word1
和 word2
只包含小写英文字母1/** 2 * @param {string} word1 3 * @param {string} word2 4 * @return {number} 5 */ 6var minDistance = function(word1, word2) { 7 8};
参考答案:
dp数组含义
dp[i][j] 表示长度为[0,i-1]的字符串word1和长度为[0,j-1]的字符串word2想要达到相等,删除元素的最少次数
递推公式
初始化
对于[i][0]跟[0][j]都需要初始化为对应i,j数值
1/** 2 * @param {string} word1 3 * @param {string} word2 4 * @return {number} 5 */ 6var minDistance = function (word1, word2) { 7 let len1 = word1.length, len2 = word2.length; 8 9 let dp = Array(len1 + 1).fill().map(() => Array(len2 + 1).fill(Infinity)); 10 11 for (let i = 0; i <= len1; i++) { 12 dp[i][0] = i; 13 } 14 15 for (let j = 0; j <= len2; j++) { 16 dp[0][j] = j; 17 } 18 19 for (let i = 1; i <= len1; i++) { 20 for (let j = 1; j <= len2; j++) { 21 if (word1[i - 1] === word2[j - 1]) { 22 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; 23 } else { 24 dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + 2); 25 } 26 } 27 } 28 29 return dp[len1][len2] 30};
最近更新时间:2023-05-23