Vibe Coding 更像是“凭感觉和反馈来驱动 AI 写代码”。开发者给出一个相对宽泛的目标，比如“做一个看起来高级一点的后台首页”“帮这个表单优化一下交互”，然后根据 AI 生成的结果不断调整。它的优势是快，特别适合探索想法、做原型、验证 UI 方向，或者在需求还不清晰时快速看到一个可运行结果。

Spec Coding 则是“用明确规格来驱动 AI 写代码”。在写代码之前，会先定义清楚功能边界、接口协议、组件输入输出、交互状态、异常处理、验收标准、测试方式等。AI Coding Agent 在这种模式下不是自由发挥，而是按照规格执行，实现完成后也可以根据规格检查结果是否正确。

两者最大的区别在于：Vibe Coding 依赖 AI 对意图的理解，开发过程更像边看边调；Spec Coding 依赖可验证的约束，开发过程更像按工程合同交付。

放到前端场景里，一个典型的 Vibe Coding 提示可能是：

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1帮这个页面做得更现代一点，交互更流畅。

而 Spec Coding 会更接近：

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1实现一个用户列表页：
21. 支持分页、搜索、状态筛选
32. 接口使用 GET /api/users
43. 搜索框 300ms 防抖
54. loading、empty、error 三种状态都要处理
65. 表格列包含姓名、邮箱、角色、状态、创建时间
76. 状态筛选变化后重置到第一页
87. 补充关键逻辑的单元测试

前者更适合“找方向”，后者更适合“交付生产代码”。Vibe Coding 不一定低级，它在早期探索阶段很有价值；但如果进入真实业务开发，尤其涉及多人协作、复杂状态、接口契约、权限、安全、性能和可维护性，就必须逐步切到 Spec Coding。否则 AI 生成的代码可能表面能跑，但边界条件、长期维护和工程一致性都很难保证。

成熟的用法通常不是二选一，而是分阶段结合：先用 Vibe Coding 快速探索界面和思路，再把确定下来的方案沉淀成 Spec，用 Spec Coding 约束 AI 完成稳定实现，最后通过测试、代码审查和验收标准闭环。