思路

• 标签：位运算
• 本题根据题意，线性时间复杂度 O(n)，很容易想到使用 Hash 映射来进行计算，遍历一次后结束得到结果，但是在空间复杂度上会达到 O(n)，需要使用较多的额外空间
• 既满足时间复杂度又满足空间复杂度，就要提到位运算中的异或运算 XOR，主要因为异或运算有以下几个特点：
  • 一个数和 0 做 XOR 运算等于本身：a⊕0 = a
  • 一个数和其本身做 XOR 运算等于 0：a⊕a = 0
  • XOR 运算满足交换律和结合律：a⊕b⊕a = (a⊕a)⊕b = 0⊕b = b
• 故而在以上的基础条件上，将所有数字按照顺序做抑或运算，最后剩下的结果即为唯一的数字
• 时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)

代码

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1/**
2 * @param {number[]} nums
3 * @return {number}
4 */
5var singleNumber = function(nums) {
6    let ans = 0;
7    for(const num of nums) {
8        ans ^= num;
9    }
10    return ans;
11};