二叉树的层序遍历- 题目详情

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例 1：

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**输入：**root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2：

**输入：**root = [1] 输出：[[1]]

示例 3：

**输入：**root = [] 输出：[]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

1/**
2 * Definition for a binary tree node.
3 * function TreeNode(val, left, right) {
4 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
5 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
6 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
7 * }
8 */
9/**
10 * @param {TreeNode} root
11 * @return {number[][]}
12 */
13var levelOrder = function(root) {
14
15};

方法1：广度优先遍历

思路：准备一个队列，将根节点加入队列，当队列不为空的时候循环队列，每次循环拿到当前队列的大小，在循环当前层的每个元素，然后加入输出数组ret中，如果这个元素存在左右节点则将左右节点加入队列
复杂度分析：时间复杂度 O(n)，每个点进队出队各一次，故渐进时间复杂度为 O(n)。空间复杂度O(n)，队列中元素的个数不超过 n 个

1var levelOrder = function(root) {
2    const ret = [];
3    if (!root) {
4        return ret;
5    }
6
7    const q = [];
8    q.push(root);//初始队列
9    while (q.length !== 0) {
10        const currentLevelSize = q.length;//当前层节点的数量
11        ret.push([]);//新的层推入数组
12        for (let i = 1; i <= currentLevelSize; ++i) {//循环当前层的节点
13            const node = q.shift();
14            ret[ret.length - 1].push(node.val);//推入当前层的数组
15            if (node.left) q.push(node.left);//检查左节点，存在左节点就继续加入队列
16            if (node.right) q.push(node.right);//检查左右节点，存在右节点就继续加入队列
17        }
18    }
19        
20    return ret;
21};
22

方法2：深度优先遍历

思路：从根节点开始不断递归左右子树，透传step层数和res输出数组。
复杂度分析：时间复杂度O(n),n是节点的个数。空间复杂度O(n)，n是树的高度。

1var levelOrder = function(root) {
2    if(!root) return []
3    let res = []
4    dfs(root, 0, res)
5    return res
6};
7
8function dfs(root, step, res){//每层透传当前节点，层数，和输出数组
9  if(root){
10    if(!res[step]) res[step] = []//初始化当前层数组
11    res[step].push(root.val)//当前节点加入当前层数组
12    dfs(root.left, step + 1, res)//step+1，递归左节点	
13    dfs(root.right, step + 1, res)//step+1，递归右节点	
14  }
15}

问答题【587/1593】二叉树的层序遍历

方法1：广度优先遍历

方法2：深度优先遍历

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